Jupyterlab环境的搭建

Jupyterlab的安装

创建虚拟环境

conda create -n jupyter python=3.10 -y

安装Jupyterlab

conda install jupyterlab -y

运行Jupyterlab

​ 因为Jupyterlab是一个服务，所以使用tmux来保证进程不会因为用户的退出而关闭

# 创建一个tmux会话
tmux new -s jupyter
# 在会话中，切换到jupyter虚拟环境
conda activate jupyter
# 启动Jupyterlab 默认的根目录是当前目录，提前cd到合适的目录下
python -m jupyter lab
# 启动完成后访问http://localhost:8888/lab即可

Jupyterlab内核配置

​ Jupyterlab可以选择不同的内核来创建笔记，由于不同环境的隔离，在jupyer的虚拟环境中，默认只有一个Python3的内核

将其它虚拟环境配置为内核

​ 以一个名为torch的环境为例

# 切换到torch虚拟环境
conda activate torch
# 安装ipykernel
conda install ipykernel -y
# 将当前环境内核全局安装到当前用户的配置下
python -m ipykernel install --user --name torch

管理已经有的内核

# 切换到jupyter虚拟环境
conda activate jupyter
# 查看当前的虚拟环境
python -m jupyter kernelspec list
# 删除当前虚拟环境
python -m jpyter kernelspec remove -n torch