Python子类调用父类__init__的区别

问题出现

在使用框架来编写深度学习模型时，经常要继承框架提供的父类。

import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
	pass

然后通常我们要调用父类的构造方法

class MyModel(nn.Module):
	def __init__(self):
		super(MyModel, self).__init__()

然而我之前学习到的调用父类构造方法的用法是

class MyModel(nn.Module):
	def __init__(self):
		super().__init__()

因此就想知道这两种调用的方式有什么区别。

通过查询资料，有两种说法，一种是说只有带参数调用才能将父类的操作应用到子类身上，另一种说法是带参数调用是Python2的语法，在Python3中可以直接用不带参数的语法替代。

问题验证

我们编写一个父类，然后编写两个子类用不同的方式来调用父类的__init__方法

• 父类

  class SuperClass:
      def __init__(self):
          self.a = 'hello'

• 带参数调用

  class SubClass1(SuperClass):
      def __init__(self):
          super(SubClass1, self).__init__()

• 不带参数调用

  class SubClass2(SuperClass):
      def __init__(self):
          super().__init__()

然后我们创建两个子类的对象，查看它们之间是否有所不同

obj1 = SubClass1()
obj2 = SubClass2()
print(dir(obj1))
print(dir(obj2))

问题结果

通过执行结果可以发现，在Python3里两种方式没有任何区别，所以使用Python3的时候，就不用再多写这几个东西了。